Für Softwareanbieter

Hochpräzise Zuordnung von Emissionsfaktoren, direkt in Ihrem Produkt

Ihre Nutzer laden eine Einkaufsdatei bei Ihnen hoch. Sie senden die Positionen an einen einzigen Endpunkt und erhalten für jede Position den Faktor, die Bibliothek, die Systemgrenze, die Emissionen und die Begründung zurück. Der schwierige Teil von Scope 3, ohne ein eigenes Datenteam.

POST/v1/matchBatch, 5.000 Zeilen
{"description": "ACIER BETON HA B500B 12MM""quantity": 3000"unit": "kg""country": "FR""line_id": "client-42"}
Antwort
{"activity": "Reinforcing steel, hot rolled""library": "ADEME 23.6""region": "FR""boundary": "cradle_to_gate""emissions_kgco2e": 6990"confidence": "high""rejected": ["Steel, low alloy", "Steel section, hot rolled"]"reasoning": "B500B ist eine Bewehrungsstahlgüte, kein Stahlprofil."}

Ein Aufruf pro Batch. Für jede Zeile kommen der Faktor, die Bibliothek, die Systemgrenze, die Emissionen und die Begründung zurück.

96%der Zeilen direkt nutzbar, laut offenem BenchmarkDen Benchmark lesen
269.551Emissionsfaktor-Werte hinter einem einzigen Endpunktweitere folgen
…Bibliotheken, vereinheitlicht in einem Schemaweitere folgenOpen Data durchsuchen
2 hZeit bis zum ersten Ergebnis in Ihrem MCP

Was sich für Ihr Produkt und Ihre GuV ändert

Ein Fußabdruck schon in der ersten Sitzung

Ihr Nutzer lädt die Datei hoch, die er bereits hat, und sieht eine Zahl, statt zuerst eine Vorlage ausfüllen zu müssen.

Qualität, mit der Ihr Produkt skaliert

Jeder Prototyp schafft die einfachen 10 % einer Datei. Ihre Nutzer sparen nur dann Zeit, wenn auch die übrigen 90 % korrekt zurückkommen. Genau diese Zahl veröffentlichen und messen wir fortlaufend.

Ihre Entwickler bleiben bei Ihrer Roadmap

Keine Ingestion-Pipeline, keine Faktorpflege, kein Einheiten-Vokabular, das gepflegt werden muss. Ein Endpunkt und ein Schema, das sich nicht ändert.

Die Daten bleiben bei Ihnen

Ihr Konto, Ihre Schlüssel, Ihre Region und Ihre Auftragsverarbeitungsbedingungen. Nutzung und Logs bleiben auf Ihrer Seite.

Bibliotheks-Updates übernehmen wir

Herausgeber überarbeiten, ziehen Faktoren zurück und nummerieren neu. Wir fangen das ab, und bei Ihnen kommt alles im gewohnten Schema an.

20-mal günstiger als die Eigenentwicklung

Verglichen mit einem Datenteam, einer Ingestion-Pipeline und dem jährlichen Re-Import jeder Bibliothek, die Sie anbieten.

Zeit bis zum ersten Ergebnis

Stunden über MCP. Tage über REST.

  1. Tag 02 StundenÜber MCP

    Ein Schlüssel, der MCP-Server mit Ihrem Assistenten verbunden und eine Datei komplett zugeordnet.

  2. Woche 12 bis 3 TageÜber REST

    Der REST-Endpunkt in Ihren Upload-Ablauf eingebunden, und die Konfidenzstufe steuert Ihren Prüfbildschirm.

  3. Woche 2Ihre EntscheidungIhre eigenen Faktoren

    Ihre eigenen Faktoren werden neben den offenen zugeordnet, und Ihre Kennungen kommen neben unseren zurück.

Make-or-Buy

Was die Eigenentwicklung wirklich kostet

Was es brauchtSelbst entwickelnopen-climate.ai nutzen
Jede öffentliche Bibliothek einlesen und normalisierenOpen DataIhr TeamInbegriffen
Jede Überarbeitung der Herausgeber verfolgenOpen DataIhr TeamInbegriffen
Ein einheitliches Vokabular für Systemgrenzen, Einheiten und TreibhauspotenzialOpen DataIhr TeamInbegriffen
Die Zuordnung selbst, mit vertretbarer GenauigkeitSehen Sie, welche Funktionen Sie brauchenIhr TeamInbegriffen
Die Nachvollziehbarkeit, die ein Prüfer verlangen wirdSehen Sie, welche Funktionen Sie brauchenIhr TeamInbegriffen

Stimmen aus der Praxis

In wenigen Stunden war der MCP von open-climate.ai in Carbon+Alt+Delete integriert.
HanspeterCTO, Carbon+Alt+DeleteFührendes THG-Bilanzierungstool · Belgien

Noch dieses Quartal bei Ihren Kunden im Einsatz

Sagen Sie uns, was Ihre Nutzer hochladen und wo das Ergebnis landen muss. Wir finden den kürzesten Weg dorthin.

Datei auswählenxlsx oder csv, in beliebiger Form. Keine Vorlage, keine Woche Datenbereinigung.
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  • Wird nie zum Trainieren von Sprachmodellen verwendet
  • Vertraulichkeit garantiert